人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。

淮南联合大学人工智能应用技术专业师资力量雄厚，拥有专职教师27人，师资结构合理，其中教授3人、副教授以上职称教师十余人，“双师型”教师21人，硕士及以上学位教师22人。

一、培养目标

人工智能专业人才培养目标是以人工智能及相关领域的工作岗位为核心，以学生就业为导向，根据区域企业和行业的岗位需求，对岗位能力进行分析，着重培养学生分析解决人工智能实际问题的能力，同时提高学生的就业和创业能力，确保毕业生具备适应社会发展的综合素养要求，能够熟练运用人工智能核心技术解决行业实际问题，成为服务区域经济发展的创新型技能人才。

二、工作岗位

基于区域行业对人工智能领域技术技能型人才的实际需求，人工智能技术培养具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，同时掌握机器学习、深度学习、智能感知应用技术、图像识别技术等专业核心技能，主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，从事智能产品设计与开发、智能系统集成、智能应用系统管理与运维、售前售后技术支持、产品销售与服务等相关工作岗位。

三、 基于工程场景在场教学模式

为了构建教育实施体系来支撑预期教育结果，达成企业融入应用型技能人才培养的目的，我们立足的基本判断是必须把学生以在场状态带入到工程场景中有效开展工程教育。无论是传统的理论教学还是实践教学，包括企业实习，或者由于缺乏真实的工程场景，或者由于学生的实习身份而未在其中起到本来的角色功能，都未能很好解决从高校到企业的落差问题。

四、专业课程

本专业基于培养目标反向设计专业课程体系，按照“岗位(群)定位→岗位能力要求→知识要求→对应课程”的顺序逐一调研统计，从相对完整的多维角度进行分析，力求更贴合高职院校人才培养需求。主要专业课：人工智能导论、Linux 操作系统、Java 程序设计、SQL 数据库应用、数据结构、Hadoop+Spark 大数据技术与应用、人工智能数据集处理、机器学习应用与实践、深度学习、TensorFlow实践Python自然语言处理、智能感知与理解、计算机视觉应用技术、数据可视化技术、数据安全与系统管理、NoSQL 数据库原理与应用等。

五、实习实训

人工智能应用技术专业打造以“岗、训、赛、证融合一体化”为主题的人工智能人才培养基地，形成“岗位技能、教学实训、考试竞赛、认证”相辅相成的人才培养模式。与之配套我校具有先进的实验实训条件，拥有人工智能实验室、嵌入式实验室、软件实验室、网络综合实训室等多个专业实验室，具有完善的实训场所，并与10多家企业合作建立校外实习实训基地。

六、继续教育

人工智能技术应用专业的专业课程融合了安徽省普通高校“专升本”选拔考试计算机专业大类专业综合基础理论考试大纲和实践大纲的考试要求，为学生顺利通过安徽省“专升本”考试奠定良好基础。

专业咨询老师：冯老师

咨询电话：18009640106